数字媒体技术和数字媒体艺术区别大吗
1、概念不同：数字媒体技术和数字媒体艺术是两个完全不同的专业，数字媒体技术主要是编程和研发艺术所存在的平台，而数字媒体艺术则是让在这个平台上的内容变得美观。
2、方向不同：数字媒体艺术偏向艺术；数字媒体技术偏向理科。
3、所学课程不同：数字媒体艺术主要课程是数字信号处理、微机原理与接口技术、计算机网络、数字图像处理等；数字媒体技术主要课程是素描、数字色彩、设计概论、形态构成、摄影与摄像等。
计算机科学与技术相关专业解读
与计算机科学与技术相关的专业详解
4、物联网工程:启动智慧地球
作为一个新兴的交叉学科，物联网工程专业的课程又多又杂，除了计算机系的基础课程外，数学、通信都要学，学生需要学习包括计算机系列课程、信息与通信工程、模拟电子技术、物联网技术及应用、物联网安全技术等几十门课程，对数理、编程、实践能力等方面的要求较高。
·特色课程·
物联网工程导论
物联网工程设计与实施
电路与电子技术
射频识别技术
物联网通信技术
嵌入式系统
RFID原理及应用
无线传感器网络
传感器原理及应用
智能终端与接口技术
·专业特点·
每个人或多或少都有点关门强迫症。
已经到了外面，却突然想不起来自己是不是关好家门。
严重者每次出门都会反复查看，明明7:40就出了门，可是8点了还没走出楼道……这个困扰，比尔·盖茨肯定没有。
他那座1997年建成的私人豪宅完全按照智能住宅的概念设计。
这里不仅具备高速上网的专线，所有的门窗、灯具、电器都能够通过计算机控制，而且有一个高性能的服务器作为管理整个系统的后台。
二十多年过去了，如今智能家居已经逐渐进入普通家庭。
通过智能手机开门或关门，无论身在何处，随时都可以检查家门的状态，不用再担心是否忘记关门，而这不过是物联网技术中非常简单的应用。
科技发展如此迅猛，未来，值得期待。
互联网初期，全新的互动方式让人们感慨--隔着网络甚至不知道坐在电脑另一端的是不是一条狗。
这句话恰恰说明了互联网的一个主要特性，那就是用网络连接人与人。
随着信息技术的发展，网络所连接的已经不局限于人，而是扩大到了物物相连,进入物联网“Internet of Things(IoT)”时代。
所谓物联网，即通过各种感知设备，如射频识别、传感器、红外等，将信息传送到接收器，再通过互联网传送，对高层应用进行信息处理以实现远程监视、自动报警、控制、诊断和维护，进而实现“管理、控制、营运”的一体化。
物联网用途广泛，遍及市政交通、环境保护、公共安全、家居生活、消防、工业监测、环境监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。
招生与就业“双火爆”
物联网工程专业从2011年开始首次招生，此后发展迅速。
至今每年学生规模已达28000-30000人;有531所院校开设此专业，而部分暂时没有申请到开设这个专业的资格的高校，则采取了在计算机类专业里设置物联网工程方向的方式。
人才市场对该专业人才的需求同样火爆。
2018年，也就是从第四届毕业生开始，物联网工程专业荣登绿牌专业榜，位列第四名。
各大招聘望站上，物联网相关职位的招聘信息比比皆是，就业薪资一般在每月 10k 以上。
该专业毕业生目前主要就业于与物联网相关的电子、软件和通信等行业，从事物联网的通信架构、网络协议和标准、无线传感器、信息安全等的设计、开发、管理与维护工作，对口就业率很高。
以一所普通的院校--常州大学为例，该校2018届物联网工程专业33名毕业生，8人考取研究生(其中985和211高校3人），1人考取公务员，其余24人全部在物联网相关行业对口就业。
物联网主要是通过电子产品标识感知识别相关信息，通过通信设备和服务传导传输信息，最后通过计算机处理存储信息，这整个过程涉及通信技术、传感技术、网络技术以及RFID(Radio Frequency Identification,无线射频识别)技术、嵌入式系统技术等多项知识。
而比较现实的一面是，部分院校在这个新兴的专业没有足够专业的教师，不少教师是从其他学院借用，跨领域的课程教学方面比较薄弱，因此本科阶段的学习需要较高的自学能力。
由此，你还需要有较强的外语能力，因为目前物联网的研发、应用主要集中在欧美等发达国家，想要学好这个专业，自如地阅读外文资料和应对国际交流的能力少不了。
5、数字媒体技术:左手艺术，右手技术
数字媒体技术专业首先是一个计算机类专业，其基础课程与计算机系其他专业无异。
在此基础之上，作为定位于为数字媒体行业培养技术人才的专业，该专业的课程设置对喜欢动漫、游戏和设计的同学来说，还是很有吸引力的，比如绘画基础、图像处理、2D角色设计、2D 场景设计、3D 场景设计、3D角色造型、游戏程序设计等(各个院校的具体课程设计差别会比较大,具体需查询学校官网)。
·特色课程·
色彩构成
人机交互技术
绘画基础
数字媒体设计与zhī作
计算机图形学
影视编辑技术
数字摄影摄像技术
多媒体互动艺术
多媒体技术
三维动画基础
数字图像处理
UI 设计
动画角色造型设计
望站运营与推广
·专业特点·
2009年末，电影《阿凡达》上映影片中近乎完美的CG(计算软件所绘图形)技术与真人实拍相结合，并使用了为影片全新开发的表情捕捉系统以及成熟的3D显像技术………《好莱坞报道》评价:“詹姆斯·卡梅隆用让人目瞪口呆的方式，把电影带入了 21 世纪。
”
卡梅隆用技术呈现给全球观众无与伦比的艺术。
电影《阿凡达》的成功，是数字技术、网络技术与文化产业相融合而产生的数字媒体产业在世界各地高速成长的一个典型代表。
如今数字媒体行业已形成可观的文化产业和就业市场，成为一个激动人心的新的经的经济增长点。
于是乎，在2018年的绿牌专业中，出现两个数字媒体相关专业也就不奇怪了。
这两个专业仅有一字之差，那就是数字媒体技术和数字媒体艺术。
一字之差，内涵大不同。
想要理解数字媒体技术专业，不如从这两个专业的区别开始。
1 ）.从专业分类上看
数字媒体技术属于工学下的计算机类专业，数字媒体艺术属于艺术学下的设计学类专业(从这个角度来说，分不清楚也不影响报考，因为非艺术生不能报考后一个专业)。
2）.从专业内涵上看
数字媒体技术主要是学习创作数字媒体艺术作品的各种手段和技术，更深层次的要求是设计出新的方法和技术来更好地设计数字媒体艺术作品。
因此，数字媒体技术的课程设置偏重于计算机，核心技能是编程、软件研究等方面。
数字媒体艺术主要学习如何利用现有手段和技术创作数字媒体艺术作品，其核心课程为艺术设计，要求学生要有较强的美术功底、审美能力、艺术创造能力，同时需要学习新媒体软件的使用方法和新媒体平台的创作。
可以说，这是两个完全不同的专业。
简单粗暴地说，就是一个是做软件的，另一个是用软件的。
数字媒体技术专业常被学生们简称为更浪漫的“树莓”。
最迟在大三阶段，就要根据自己的兴趣和特长，确定未来的发展方向。
热爱编程的，可以走技术路线;喜欢设计有创意的，可以走设计路线。
两者都是不错的选择。
以目前大热的游戏为例，“树莓”专业的学生可以向以下两个方向重点发展:
(1)程序方向:负责编写游戏脚本等代码。
这个方向需要一定的编程能力。
(2)美工方向:注意并不是传统意义上的单纯画画。
美工方向下有许多细分，如概念设定、人设、场景、建模师、贴图绘制、动作动画、特效zhī作、界面设计……这是一个庞大开发团队中的岗位列表。
这个方向需要有一定的美术与艺术基础,需要熟练使用各类设计软件。
当然，单单是游戏领域，也还有很多其他细分方向，比如负责游戏中的数据规划的，负责游戏中的剧情规划的，负责游戏的运营与推广的，等等。
媒体行业细分之下，需求是多种多样的。
你可以先选择一种作品类型，无论是游戏、影视动画、虚拟现实，还是其他，然后确定自己的偏好，侧重学习相关领域的软件与理论。
有实力在职场上自然有竞争力。
重要的是要有方向，而不是只知道埋头学习。
千万注意所属院系
要特别注意的是各个院校将“树莓”专业放在什么学院。
是计算机学院，还是设计与传媒学院，或者是其他。
在这些不同的学院里，学习的内容会有很大的不同。
如江南大学就有一个单独的数字媒体学院，由原设计学院动画系和信息工程学院数字媒体技术系整合组建而成。
6、智能科学与技术:赋予机器最强大脑
智能科学与技术是比计算机科学更尖端的学科。
在计算机系的基础课程之外，人工智能的研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等;应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。
·特色课程·
数据库系统原理
模拟电子技术
脑与认知科学基础
数字电子技术
人工智能
自动控制原理
机器学习
信号与系统
机器人学
智能控制
机器人系统设计及应用
模式识别
最优化理论与方法
虚拟现实技术
·专业特点·
火爆的人工智能
据《2021年人工智能行业发展蓝皮书》报道，2019 年我国人工智能核心产业规模达 709亿元，占全球(4826亿元)的近15%，这充分证明了我国人工智能行业的国际影响力和蓬勃向前的发展机遇。
“人工智能(Artificial Intelligence, AI)”一词最初是在1956年提出的，简单地说，就是研究使用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为。
未来想从事人工智能方面的工作，该选择什么专业?如果对工科感兴趣，可以选择电子信息类专业(部分院校开设有人工智能专业);如果对理科感兴趣，可以选择智能科学与技术专业，学习的同样是人工智能领域的核心知识。
从北大开始起步的高端专业
智能科学与技术是工学门类中计算机专业类下的特设专业。
2003年，该专业由北京大学智能科学系提请建立，并在 2004年开始招收首批本科生。
和机器人工程专业相比，智能科学与技术专业并不学习如何制造机器人，而是专注于研究如何赋予机器一个“大脑”。
它主要包含两部分的内容，一部分是智能科学，另一部分是智能技术。
智能科学是研究自然智能的生成机理和探索机器模拟的理论和方法;智能技术是将这种方法应用于人造系统，给机器赋予类似人的大脑、神经传导及信息处理系统，研制面向各种应用领域的智能机器。
这是一门融合了电气、计算机、传感、通信、控制等众多学科领域，多学科相互合作、相互研究的跨学科专业。
这是一个典型的新兴交叉型专业，机器人技术、计算机、软件工程、智能控制、信息传输和处理等都有涉及，课程非常多，课业负担比较重。
因为课程比较新，难度比较大，所以对学校(师资)要求很高。
也因为课程难，老师只能泛泛而谈，不能展开透彻解读，所以需要学生自己找一个方向钻研下去。
扩招趋势明显
截至2017年，获批开设智能科学与技术专业的高校仅有42所，但在2018-2021年，便增加至179所。
报考时注意专业大类
需要注意的是，部分高校的智能科学与技术专业按大类招生，各校所归人的大类不同。
如北京大学将其划分在电子信息类，中山大学和南开大学划分在自动化大类，重庆邮电大学和厦门大学划分在计算机大类。
因此，考生在报考前要详细了解高校对智能科学与技术专业的大类划分，以免报错。
由于人工智能是一门高尖端学科，即使是智能科学与技术专业，在本科阶段的学习也都比较表面，并没有做到深入的钻研，真正有关人工智能的研究一般是在研究生阶段。
从这个角度来说，考生不见得非要报考智能科学与技术专业才能进入人工智能行业。
计算机科学与技术、控制学、软件工程以及统计数学这几个专业，都与人工智能结合非常紧密，在学科上具有高相关性。
也就是说，学这些专业的人，以后转去从事人工智能方面的研究学习会比较方便。
7、数据科学与大数据技术:比你更懂你自己
数据科学与大数据技术专业同计算机科学与技术专业相比:
(1)研究对象的侧重点不同。
数据科学与大数据技术专业研究的核心对象是“大数据”，既不是硬件、软件理论研究，也不是计算机技术在某个领域的应用研究或者某一特定计算机技术的理论和应用研究。
该专业所需知识在计算机学科的其他专业都有涉及，但又不被完全包含。
(2)具备前所未有的复合性特征。
“大数据”问题研究具备了跨行业、跨领域的普适性。
数据科学与大数据技术专业以培养复合型人才为目标，强调学生对专业领域(经济、金融、电子商务)数据的理解能力，深刻体现技术为数据服务的思想。
·特色课程·
大数据应用开发语言
数据预处理实战
Hadoop大数据技术
海量数据挖掘与可视化实战
分布式数据库原理与应用
数据可视化技术
数据导入与预处理应用
商务智能方法与应用
数据挖掘技术与应用
大数据分析与内存计算
·专业特点·
2022年1月，支付宝如期推出了年度账单，网易云音乐也推出了“2021年度听歌报告”。
你 2021年的听歌总数、听歌时段、听得最多的歌曲、曾经很喜欢但现在被遗忘的歌曲，甚至睡得最晚那天，是哪首歌在陪你，以及你收藏的歌曲有多少是网易云音乐精心推荐的……还有什么是它不知道的?懂你的，又何止网易云音乐!
一个小小的智能电表都有能力凭它所收集的用电数据推测你的生活方式和起居规律，何况你的手机、电脑和银行kǎ?又何况街上无处不在的摄像头?
大数据时代，个人似乎已无所遁形。
而这一切，才开始没多久。
大数据:“21 世纪的新石油”
2013年,仿佛突然冒出来的“大数据”，让不少人发现自己不知不觉已落伍了。
2014年，人们顾不上再空谈其概念和意义，他们蜂拥到大数据的各个富矿当中，埋头于各种应用开发。
整个社会的转型和经济升级对于大数据相关的人才需求量越来越高，大数据人才需求扩散范围也越来越广。
与此形成对比的是，大数据正面临全球性的“人才荒”。
根据麦肯锡报告，仅仅在美国市场，2018年大数据人才(包括高级数据分析专家)缺口就高达 19 万。
此外美国企业还需要150万能够提出正确问题并运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。
爆炸式增长，3→35→601
在中国，掌握和应用大数据技术的创新人才同样是稀缺资源，如何快速培养大数据相关人才成为紧迫的问题。
在这样的背景下，大数据专业应运而生。
国内大数据相关专业首先出现在硕士研究生层次。
2014年中国科学院大学首开“大数据技术与应用”专业方向。
随后，众多知名高校跟进。
2016年2月，教育部首次批准3所大学(北京大学、对外经济贸易大学、中南大学)开设数据科学与大数据技术本科专业;2017年3月，32所高校申请获批;2018 年3月，248所高校申请获批。
截至2021年，已有601所高校开设数据科学与大数据技术本科专业。
近年来比较热门的本科专业，就有数据科学与大数据技术!
热门专业冷静选
数据科学与大数据技术专业的全面铺开，从某种角度来说，属于顺应时代发展，抢占市场先机的种“投机”行为。
作为新兴的交叉的专业，无论是培养方案、课程设置还是师资配置，一定会有很多不尽如人意的地方。
因此，在选择报考该专业之前，以下三点需要重点考虑:
1.看看自己是不是适合这个专业
数据科学与大数据技术虽然是一个新专业，却并非空中楼阁，它是以统计学、计算机科学和数学作为三大基础支撑的学科。
数学、计算机科学、统计学,这三个专业单独一个要学好都不容易，可想而知整合了这三个专业的数据科学与大数据技术专业的学习难度。
如果你本身对这三个学科都不感兴趣，不建议报考。
喜欢这几个学科的，也要做好努力学习的准备。
此外，作为一个新兴的专业各个院校都是在摸索中前进的，你需要善于自己寻找学习资料，随时更新自己的知识体系。
如果你具备以下特质，将更适合报考这个专业:数理基础扎实;善于做需求分析、写代码;善于与人沟通，喜欢探索未知领域:善于根据数据推演、分析，提出解决方案，有数据思维;能够持续保持学习状态。
2.专业方向要与自己的兴趣特长相契合
大数据已经渗透到各行各业中，为适应市场需求，同时更好地利用自身的优势学科，各高校在设立数据科学与大数据技术专业时，会将其放在不同的院校进行招生。
例如:
中国人民大学，设在统计学院，授予理学学位;
对外经济贸易大学，设在信息学院，授予工学学位;
北京邮电大学，设在计算机学院，授予工学学位;
贵州师范大学，设在大数据与计算机科学学院，授予工学学位;
上海工程技术大学，设在电子电气工程学院，授予工学学位;
厦门大学，由经济学院和信息科学与技术学院联合培养，可授予理学和工学两种学位;
……
相应地，各高校在大数据人才培养上也是各有侧重，如北京邮电大学以计算机科学与技术为主干学科;浙江财经大学则侧重培养在商业、金融和经济等领域从事大数据的处理、分析及预测的复合型人才;厦门大学结合统计学科和计算机科学与技术学科的优势，联合培养学生……
对未来就业有比较明确的方向的同学，在选择院校时就要多收藏一下学校的上述情况。
3.收藏院校的培养模式
正如前面所说的那样，作为新兴的、交叉的专业，不可能有成熟的概念、培养方案，各高校都是在黑暗中摸索前行，培养方案也是五花八门。
由于数据科学与大数据技术是理论与技能相结合的应用性很强的专业，在学科的应用与发展上，企业界比教育界走在更前面。
因此有校企合作联合培养模式，注重培养学生的工程实践能力的院校可以优先考虑。
例如:
从2014 年起，IBM 推出“IBMU-100”合作计划，以北京理工大学、复旦大学、贵州大学、华中科技大学、北京大学、华南理工大学及西安交通大学为试点高校，逐步推进到100所高校，设立大数据与分析技术中心，在其中30所高校开设本科和硕士课程，在5所大学设立“卓越中心”。
贵州师范大学同样采取校企联合培养模式，专业课程融合印度国家信息学院(NIIT)教学体系， NIIT 承担一半的专业课程，采用双语教学。
前六个学期的基础课程学习之后,第七学期在NIIT培训基地，参与仿真环境下的企业实训;第八学期进入国内知名IT企业实习。
企业实践时间不少于一年。
数据科学与统计学专业的区别
主要体现在对IT技术的理解和掌握。
数据科学专业强调数据在获取、清洗、存储、处理和展示等各个环节与IT技术的深度融合，而不仅仅是将IT技术作为辅助手段;就数据处理的种类而言，更重视对非结构化和半结构化数据(统计学专业处理的数据一般为结构化数据)的处理。
数据科学与信息管理专业的区别
主要体现在看待数据和信息的角度。
信息管理主要强调在理解数据和业务流程的基础上，通过科学的分析和设计方法，实现信息系统的管理，强调利用计算机技术介人、改造和升级原有的业务系统。
数据科学专业更侧重对数据本身的洞察与理解，相对而言更加独立于原有的业务系统，更专注于对海量、复杂、多元数据的深度分析和处理，更依赖于大数据处理平台和技术，也更好地支撑了物联网、移动互联网的应用和发展。
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